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如何做好外卖数据分析

编辑:金优外卖 阅读量:1680
发布时间:2020-12-05 11:52

  在外卖商家的实际运营过程中很容易遇到这样那样的问题,一个小环节出错,都会影响到外卖商家的收入。因此,今天我们来聊聊如何做好外卖数据分析。进店、转化都是影响订单量的重要因素,店铺实际收入是营业收入扣除商家补贴后的部分,而订单量低、客单价低的原因,通过流量分析、商品分析、顾客分析等,都可以找到问题所在。
 

  首先,我们来看流量分析。流量分析中,可以清晰地看到曝光、进店、下单这三个数据。随时了解同商圈的动向,竞争对手的热销数量,同类菜品的对比分析。而且还可以根据进店转化率、下单转化率、复购率,随时调整店铺的营销策略,每个数据都使用不同的推广方式来提升。其中基础的图片、店铺装修,是做好转化的前提,当然最关键的还是商铺的活动配置,满减设置、折扣设置、红包券等等。

  

如何做好外卖数据分析

 

  其次,我们来看商品分析。在商品分析过程中,通过销量排名、套餐和差评菜品做出比较。在配置活动时,可以优先考虑热销商品。某些销量差、差评多、利润差的菜品,要及时去掉。对于问题商品,则需要具体分析原因,比如食材差、口味不佳等,作出调整。
 

  最后,顾客分析。顾客的消费额分布,反映着店铺定价、满减等的合理程度。根据用户画像,分析男女比例,口味喜好,喜好、职业、以及敏感度等重要信息,针对特定的人群定制是否采用辅助产品做引流。
 

  在激烈的外卖行业中,想要做好外卖,商家就要学会多多关注外卖系统平台的数据。学会定期进行店面分析,针对相关问题进行改善,查缺补漏,对自己进行改进,取长补短,不断优化自己,从而提高商铺的优势。

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